06從“非典型做題家”到AI領域的領軍人物　　

　　1985年，梁文峰出生在廣東湛江吳川的一個普通家庭。他的父親從不問他考試排名，只關心“今天解決了什么問題”。這種獨特的家庭教育方式，讓梁文峰在面對問題時，更注重思考的過程與方法，而非單純追求分數(shù)的高低。

　　梁文峰從小就對數(shù)學和計算機科學充滿了濃厚的興趣。初三時，他在解一道函數(shù)壓軸題時，寫下了“梯度下降法的二維投影”的解析。這種創(chuàng)新性的標注在當時被老師和同學們視為“天馬行空的胡思亂想”，但他并沒有因此而氣餒。

　　梁文峰的童年充滿了各種“破壞性實驗”。他喜歡拆解各種玩具和電子設備，試圖了解它們的內部結構。有一次，他甚至拆解了家里的收音機，試圖修復一個故障。這種對現(xiàn)狀的“不合理”拆解，不僅鍛煉了他的動手能力，還培養(yǎng)了他對未知的好奇心。

　　2002年，17歲的梁文峰考入了浙江大學電子信息工程專業(yè)。進入大學后，梁文峰就像一只找到了方向的飛鳥，目標明確，充滿斗志。他極少參與娛樂活動，大部分時間都沉浸在圖書館的知識海洋中。

　　2007年，22歲的梁文峰又考上浙江大學信息與通信工程專業(yè)研究生，主要做機器視覺研究。在大學期間，他便展現(xiàn)出了對計算機科學和數(shù)學的極度熱愛，常常泡在實驗室研究機器視覺，甚至自費購買零件組裝設備。

　　他的校友回憶：“當時AI在國內還是冷門領域，他卻堅信這是未來，連畢業(yè)論文都聚焦于低成本攝像機的算法優(yōu)化。”在大模型聞所未聞的時代，他就已經(jīng)自學成才，成為一位“建模達人”。這種對未來的前瞻性，無疑為DeepSeek今天的成就奠定了堅實的基礎。

　　2008年，在浙大讀書期間，23歲的梁文峰與同學一起組團隊開始積累市場行情數(shù)據(jù)、金融市場其他相關數(shù)據(jù)以及宏觀經(jīng)濟等數(shù)據(jù)。這一年梁文峰也帶領團隊開始使用機器學習等技術探索全自動量化交易。而此時，正值全球金融危機。

　　2013年，28歲的梁文峰與同樣來自浙江大學的同學徐進一起創(chuàng)辦了杭州雅克比投資管理有限公司。2015年6月，30歲的梁文峰與徐進一起加入陽光私募大軍，在浙江杭州創(chuàng)辦了杭州幻方科技有限公司（公司英文名High-Flyer），也就是現(xiàn)在的浙江九章資產(chǎn)管理有限公司。

　　在幻方的發(fā)展過程中，梁文峰不斷探索AI技術在金融領域的應用，通過量化投資策略為公司贏得了豐厚的回報。隨著在金融領域的深入發(fā)展，梁文峰對量化金融有了深刻的洞察。他發(fā)現(xiàn)，量化金融與AI技術之間存在著緊密的聯(lián)系，AI技術可以為量化金融提供更精準的數(shù)據(jù)分析和投資決策支持。這些寶貴經(jīng)驗又反哺到他對AI技術創(chuàng)新的理解中，為他后續(xù)的創(chuàng)業(yè)項目提供了新的思路和方向。

　　2018年，36歲的梁文峰已經(jīng)成為千億私募的管理者，在金融領域取得了巨大的成功。然而，他并沒有滿足于此，心中始終懷揣著對AI技術的熱愛和追求。于是，他創(chuàng)立了DeepSeek，帶領團隊致力于開發(fā)更先進的AI大模型。在開發(fā)“DeepSeek-V3”的過程中，團隊面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

　　大模型的訓練需要強大的計算資源和先進的算法，而當時市場上的競爭也異常激烈。為了在有限的資源下實現(xiàn)技術突破，梁文峰帶領團隊不斷優(yōu)化算法，提高計算效率。他們僅用2048張H100的GPU集群，耗時53天，便讓模型綜合表現(xiàn)逼近GPT-4，成本卻僅為后者的1/20，推理速度更是比GPT-4快2.3倍，性價比優(yōu)勢顯著。

　　這一成果的取得，不僅是DeepSeek團隊技術實力的體現(xiàn)，更是中國AI公司在基礎層創(chuàng)新上的一次重大突破，標志著中國AI產(chǎn)業(yè)在全球競爭中逐漸嶄露頭角。

掃碼添加企業(yè)微信

免費打包領取

　　【最新熱點作文素材】

　　更多免費服務【最新試卷、書籍領取】等等